<<返回上一页

一百万个数字神经元越来越接近大脑

发布时间:2017-12-13 04:55:36来源:未知点击:

作者Aviva Rutkin人类大脑能为计算机做些什么至少有一个研究小组认为它可能有答案他们在加利福尼亚州圣何塞的IBM Research-Almaden工作,刚刚发布了TrueNorth的更多细节,TrueNorth是一个由100万个数字“神经元”组成的计算机芯片正在进行多年,该项目放弃了传统的计算机体系结构,其灵感来自生物突触和轴突发表在“科学”杂志上的最新结果及时提醒了大脑启发计算的前景当涉及到视觉或语音识别等任务时,人类大脑仍然会破坏任何现代机器更重要的是,它能够以比为灯泡供电更少的能量来实现这一目标将这些品质融入计算机是许多研究人员的诱人前景,如加利福尼亚州斯坦福大学的Kwabena Boahen “我第一次了解计算机是如何工作的,我认为这很荒谬,”他说 TrueNorth团队负责人Dharmendra Modha表示,“我基本上觉得必须有更好的方法”大脑的结构可以帮助我们构建比今天更强大,更高效的计算机 “我们希望在当今的硅技术中近似解剖学和生理学,大脑的结构和动力学,”他说 “我认为芯片和相关的生态系统有可能改变科学,技术,商业,政府和社会”但如何最好地建立一个合适的人工大脑是一个有争议的问题神经元是模拟的:它们使用不断变化的连续信号进行操作这与计算机,与离散的1和0一起工作的数字机器形成鲜明对比大脑启发的计算项目必须找到一种在模拟和数字领域之间导航的方法前者更准确地说明大脑是如何工作的,但后者可以更容易编程和扩展借助TrueNorth,IBM正在采用数字方法,构建一个基本上模仿神经元活动的自定义计算机系统像Boahen这样的其他团体仍然主要是数字化的,但它包含可以处理来自许多来源的信息流的模拟组件尽管有许多团体正在抨击这个问题,但还没有明确的测试来宣布谁做得最好比较涉及诸如设备大小,功耗,速度等因素,当然,哪个系统可以处理棘手的任务,但是您对每个因素的重视程度取决于优先级这些项目也可以帮助我们实现完全相反的目标:通过逆向工程来了解我们可以了解的大脑关于大脑如何工作以及为什么它如此有效,仍然有许多未解决的问题如果一个系统建立在一些大脑的神秘怪癖中 - 例如神经元射击与下一次射击之间的时间延迟,或偶尔发出的信号沿着线路向后发送 - 也许它可以帮助说明为什么他们在那里首先 “这些事情,我们知道它们存在于生物学中有实验证明但我们不知道他们的计算目的是什么,“位于瑞士洛桑的人脑工程联合主任Karlheinz Meier说 “它可能只是一个进化的人工制品,这并不重要,但它也可能对计算能力产生重大影响”期刊参考:科学,DOI:10.1126 / science.1254642关于这些主题的更多信息: